Мозг очень мощная штука, суперкомпьютер, который обрабатывает огромное количество информации, перемалывает ее, складирует и использует в нужный момент для достижения целей. Это большая нейронная сетка, которая учится на входящей информации и делает выводы.
В эпоху, когда для выживания требовалось покушать и не умереть мозг быстро соображал. Шорох в кустах (входящая информация) — проверить опасно или нет (формирую гипотезу, проверяю) — тигр (тест провалился) — соплеменник фиксирует информацию и делает иначе (вывод).
Яркие фрукты — вкусно и сладко (глюкоза). Соплеменник съел фрукт и умер — мозг выдвигает гипотезу — не есть этот фрукт или протестировать ещё раз в других условиях. А/Б тест in real life.
На принципе выдвижения гипотез и А/Б тестах за большое количество итераций мозг (нейронная сетка) обучился не только выживать, но и строить ракеты, делать электромобили, создавать государства, объединять людей в компании и делать бизнес. Ракета взлетала — take profit, не взлетала — гипотеза провалилась, исследую в чем проблема, выдвигаю новую гипотезу и снова запускаю. И так до тех пор, пока не получится.
За 3 коротких абзаца стало ясно:
— мозгу нужна цель (выжить/запустить ракету);
— мозг постоянно поглощает тонны информаций (звуки, визуал, запах, обоняние) сам или через обучение (чтение книг/курсы);
— на основе полученной информации формирует гипотезу по достижению цели.
Сегодня этот процесс называют HADI циклами: гипотеза —> действие (тест) —> данные (результат) —> выводы / повторить до бесконечности.
HADI циклы существуют с нами всегда. Например, проснулся уставший, продуктивность на нуле (результат) —> А если я буду спать 7 часов, а не 2 (гипотеза) —> сплю 7 часов (тестирую) —> Чувствую себя лучше, продуктивен (результат) —> Спать 7 часов лучше, чем 2 (вывод).
В простом примере выше есть важный элемент — в мозгу откуда-то есть информация для формирования гипотезы (7 часов сна лучше двух). Из рассказов родителей, тв передач про сон, книги «магия утра» и т.д. Если бы этой информации не было, мозг бы поставил перед собой цель — разобраться почему просыпаюсь уставший — рано или поздно наткнулся бы на инфо о длительности сна и стал тестировать.
Нейронная сеточка мозга была прокачена немного в области сна и выдвинула гипотезу. Есть специалисты по сну, у которых нейронная сеточка прокачена настолько, что может выдвинуть 200 гипотез: длительность сна, питание, здоровье, витамины, процесс засыпания, процесс пробуждение, активность днём, спорт и т.д.
Из всего это следует первый важнейший вывод: для формирования гипотез по достижению целей мозгу нужна информация. Если ещё упростить — двигаться к цели помогает информация.
С простым примером понятно, но когда мы говорим о больших задачах и проектах, где переменных не 10 и не 200, а тысячи (например бизнес), нейронная сеточка должна обучаться на большом объёме данных. Инсайты и вывод могут настигать в любой момент, не обязательно в процессе активных раздумий, иногда после хорошего отдыха, утрамбованная и переваренная информация превращается в гипотезу.
А сейчас второй важнейший вывод.
После череды неудач и исчерпывание гипотез наступает вакуум —> «я не знаю, как достичь цели». Кто-то меняет цель, кто-то продолжает. Но принцип здесь простой: когда А/Б тест из раза в раз проваливается, это говорит только о том, что в нейронной сетке не хватает пазла для инсайта и формирования новой гипотезы. Существует темная зона, слепое пятно, недостающий пазл, терра инкогнито. Задача: заполнить этот пробел (слепое пятно) информацией.
Если переводить на to do и принцип: постоянное поглощение информации в направлении цели помогает заполнять эти пробелы и создавать новые гипотезы, которые будут создавать новые действия, а те будут давать новый результат.
На себя я переложил таким образом: ставлю цель —> изучаю нативно всё, что связано с целью —> через Х времени мозг сам начинает рождать гипотезы —> начинаю тестировать —> если не получается, снова ем информацию.
«Нативно» значит: подписаться на телеграм каналы, настроить уведомления, слушать подкасты в машине, класть книгу рядом с подушкой. Главное сделать процесс поглощения информации настолько простым, чтобы не затрачивать энергию на ее получение.
Наблюдение показывает, что ряд гипотез, например, на работе и результаты тестов, это заполненные пробелы в нейронной сетке.